20 个以上 AI 应用场景、行业大模型 + 算力基建！"人工智能 + 铁路" 打开数智新空间

《铁路科技创新 "十五五" 规划》在数智铁路领域提出到 2030 年形成 20 个以上人工智能典型应用场景，构建不少于 20 个行业高质量数据集，以数智化引领铁路科技创新。

高质量数据集与大数据平台建设。 规划提出建立高质量数据集建设的工作机制，编制数据质量、算法性能验证标准等规范，支撑数据采集、数据预处理、数据标注、模型验证等高质量数据集生命周期建设环节；建立涵盖数据汇聚、数据治理、数据共享、数据分析、数据应用的一站式综合性大数据平台，实现铁路数据跨专业横向联通和跨层级纵向贯通。

"人工智能 + 铁路" 应用基础研究。 利用铁路运营、维护海量数据，建立能够精准预测与智能决策的铁路专用人工智能模型，开展人工智能技术在列车、基础设施和运营维护等系统的应用研究，探索列车运行的安全在线评估和个性化服务定制；建设铁路行业监管数字化平台，构建 "人工智能 + 铁路" 国家级安全评测与风险评估体系。

重点工程布局。 专栏 6 部署了打造铁路行业大模型和算力基础设施、研究铁路算力基础设施标准体系和示范工程、构建铁路行业高质量数据集、推进数据资源汇聚共享、研制面向多源异构风险的铁路功能与网络安全技术体系与设备、建设铁路行业人工智能中试基地、研发铁路人工智能应用安全保障平台、建设智能化信号基础装备体系八项重点工程。

参考来源：国家铁路局

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