公里级气象预报！吉林高纬度季冻区智慧公路验收，10 万公里公路有了范本
吉林东部，331 国道沿边开放旅游大通道依山伴江，串联长白林海、界江风光与边境风情，是广受自驾游客青睐的景观廊道。然而每年漫长冬季，暴雪、团雾轮番侵袭，冻融循环反复损伤路基路面，极端天气下事故风险高、旅游旺季密集车流安全保障难两大突出问题，一直是季冻区公路管养面临的难题。331 国道作为沿边开放旅游大通道，串联起长白林海、界江风光与边境风情，是广受自驾游客青睐的景观廊道。但漫长冬季的暴雪、团雾侵袭和冻融循环损伤，使极端天气下事故风险高和旅游旺季密集车流安全保障难成为季冻区公路管养的两大突出难题。
日前，吉林省 "高纬度季冻区公路智慧提升工程" 交通强国建设试点任务通过验收，标志着吉林在高纬度季冻区普通公路智慧化提升领域取得突破性进展。这一试点任务的通过验收，是吉林在高纬度季冻区普通公路智慧化提升领域取得的突破性进展，为北方季冻区公路管养提供了新的方案。历经多年探索实践，吉林构建起 "技术攻关 — 场景验证 — 标准产出 — 模式推广" 的全链条系统解决方案，为北方季冻区逾 10 万公里公路的智慧化管养提供了可复制、可推广的实践范本。"技术攻关 — 场景验证 — 标准产出 — 模式推广" 全链条系统解决方案的构建，为北方季冻区逾 10 万公里公路的智慧化管养提供了可复制、可推广的实践范本，体现了吉林在季冻区智慧公路领域的系统性创新。
在高纬度边境公路上，一场突如其来的雨雪天气，就可能造成车流阻滞。过去，只能靠养护人员上路巡查，凭经验预判风险，巡检难度大、应急处置滞后。突如其来的雨雪天气可能造成车流阻滞，而过去只能靠养护人员上路巡查、凭经验预判风险，巡检难度大、应急处置滞后，是季冻区公路管养的痛点。针对痛点问题，吉林交通将技术能力精准 "穿引" 至基础设施安全监测、运行安全监测、精准气象感知、行车安全智能诱导、"互联网 + 服务" 五大应用场景，构建起 "全面感知、数据融合、智能预警、主动防控" 的智慧公路安全防护体系。五大应用场景的精准 "穿引" 和 "全面感知、数据融合、智能预警、主动防控" 智慧公路安全防护体系的构建，有效解决了季冻区公路管养的痛点问题。
试点任务依托 331 国道沿边开放旅游大通道工程同步实施、同步交工验收。立足高纬度季冻区气候特点，吉林搭建立体感知网络，在 331 国道沿线重点路段及结构物部署耐低温摄像头、路面状况检测器等监测设备，形成 "天 — 地 — 路" 一体化监测体系。331 国道沿线重点路段及结构物耐低温摄像头、路面状况检测器等监测设备的部署，形成了 "天 — 地 — 路" 一体化监测体系，实现了对公路运行状态的全面感知。研发 "双层预报" 模型，将气象预报数据更新频率加密至 30 分钟级、精度提升至公里级，解决季冻区小尺度灾害 "报不准、来不及" 难题。"双层预报" 模型的研发，将气象预报数据更新频率加密至 30 分钟级、精度提升至公里级，有效解决了季冻区小尺度灾害 "报不准、来不及" 的难题，大幅提升了气象预报的精准度和时效性。建立基础设施健康监测平台，实时监测重点路段路基、路面、高边坡等部位的健康指标，公路管养由被动抢险转向主动防护。基础设施健康监测平台的建立，实现了对重点路段路基、路面、高边坡等部位健康指标的实时监测，推动公路管养由被动抢险转向主动防护，体现了预防性养护的理念。
路网管控方面，试点任务依托地理信息系统（GIS）构建 "四级可视、一图统览" 监测体系，实现 331 国道吉林段 1240 公里路段运行状态实时更新，解决路网运行 "看不全、反应慢" 问题。"四级可视、一图统览" 监测体系的构建，实现了 331 国道吉林段 1240 公里路段运行状态的实时更新，有效解决了路网运行 "看不全、反应慢" 的问题。建立 "统一接入、智能分级、闭环流转" 预警机制，开展气象 — 交通耦合分析、旅游 — 交通关联分析、养护决策支持分析等，从 "凭经验拍板" 向 "用数据决策" 转变。"统一接入、智能分级、闭环流转" 预警机制的建立，以及气象 — 交通耦合分析、旅游 — 交通关联分析、养护决策支持分析的开展，推动决策从 "凭经验拍板" 向 "用数据决策" 转变，体现了数据驱动的管理理念。
331 国道沿线自驾游客众多，旅游旺季车流波动大，加上边境公路位置偏远，过去一旦发生事故，多方力量联动处置耗时长；出行信息渠道单一，游客难以及时掌握前方冰雪路况。自驾游客众多、旅游旺季车流波动大、边境公路位置偏远，使过去事故处置耗时长、出行信息渠道单一，是季冻区公路服务的痛点。试点实施过程中，吉林深耕季冻区交通技术创新与应用落地，在 331 国道吉林段沿线构建雷视融合协同监测体系，可精准捕捉监测区域内车辆行驶轨迹，为应急处置与交通疏导提供支撑。雷视融合协同监测体系的构建，可精准捕捉监测区域内车辆行驶轨迹，为应急处置与交通疏导提供支撑。研发弯道结冰预警、团雾能见度警示、长下坡安全诱导 3 类典型场景的预警模型，将气象设备结冰预警误报率控制在 5% 以内。弯道结冰预警、团雾能见度警示、长下坡安全诱导 3 类典型场景预警模型的研发，将气象设备结冰预警误报率控制在 5% 以内，大幅提升了预警的准确性。
智慧出行服务体系同步完善。吉林依托图商导航、专属 App、交互屏等渠道，建成 331 国道沿线 9 处智慧旅游驿站及信息发布网络，方便公众实时获取路网状态信息。图商导航、专属 App、交互屏等渠道的依托，以及 9 处智慧旅游驿站及信息发布网络的建成，方便了公众实时获取路网状态信息。构建 "一键触发、多方联动" 应急救援闭环，实现自动精准定位、全程可视化跟踪，大幅提升协同救援效率。"一键触发、多方联动" 应急救援闭环的构建，实现了自动精准定位和全程可视化跟踪，大幅提升了协同救援效率。数据显示，项目落地后极端冰雪天气下的事故风险得到有效抑制，公众出行满意度提升至 90%。极端冰雪天气下事故风险的有效抑制和公众出行满意度提升至 90%，充分体现了智慧公路建设的成效。
如今，这套季冻区智慧公路方案正在全省铺开：监测技术落地省内 45 处重点监测点、55 处气象高风险路段，伴随式出行信息服务逐步覆盖全省高速公路和国省干线公路。45 处重点监测点和 55 处气象高风险路段的监测技术落地，以及伴随式出行信息服务对全省高速公路和国省干线公路的逐步覆盖，体现了方案的推广应用。珲春至防川高速公路、牡延高速公路老爷岭至汪清段等项目，相继引入这套数字化管养体系，证明了该方案的高可迁移性。多个高速公路项目相继引入这套数字化管养体系，充分证明了方案的高可迁移性和广泛适用性。
吉林省 "高纬度季冻区公路智慧提升工程" 交通强国建设试点任务的通过验收，是我国季冻区公路智慧化管养领域的重要突破。吉林构建的全链条系统解决方案，为北方季冻区逾 10 万公里公路的智慧化管养提供了可复制、可推广的实践范本，将有力推动我国季冻区公路管养的智慧化转型，提升公路安全保障能力和服务水平，为人民群众的安全便捷出行提供更加有力的保障。
参考来源：中国交通报
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